Supercomputadora predice revolución
Supercomputadora Nautilus SGI pudo notar,
analizando artículos noticiosos, la gestación de la revuelta en Libia y
Egipto antes de que esta sucediera: la información como pulso de la
mente colectiva.
El estudio empleó información de una
amplia gama de fuentes, incluyendo el programa gubernamental
estadounidense Open Source Centre y el Summary of World Broadcasts de la
BBC, los cuales monitorean medios en todo el mundo. También se
analizaron archivos en línea como el del New York Times, que data desde
1945. En total más de 100 millones de artículos se tomaron en cuenta.
Los reportes fueron analizados también
para descifrar el estado de ánimo que reflejaba el artículo y su
locación para ir creando un mapa geosemántico. La información fue
procesada por la supercomputadora Nautilus SGI, la cual trazó 100
billones de relaciones entre estos artículos.
Agrupando gráficas para cada país,
Nautilus encontró que existía un sentimiento de revuelta antes de las
revoluciones en Egipto y Libia.
En Egipto el tono mediático en el mes
anterior a la renuncia de Mubarak había caído como solo una vez en los
30 años precedentes.
Según Kalev Leetar, de la Universidad de
Illinois, quien desarrolló el sistema, su análisis generó mejor
inteligencia que la que tenía Estados Unidos en ese momento. Leetar cree
que una de las razones por las que su sistema podría haber predicho
mejor lo que sucedía en Egipto, era porque en 30 años nada había pasado
con Mubarak y esto probablemente hizo que los expertos se acostumbraran a
este orden de las cosas.
Leetaru dice que su sistema funciona
como la predicción meteorológica, que “nunca es perfecta, pero es mejor
que adivinar aleatoriamente”.
Existen varios otros sistemas
informáticos de predicción de futuros, incluyendo el famoso Web-Bot y
Recorded Future, el proyecto colectivo de la CIA y Google.
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